農業における人工知能は、従来の農業の複雑さを解決するための斬新で進歩的な技術の採用として説明され、AIシステムは、収穫物の品質と精度を高めるのに役立ち、精密農業としても知られている。さらに、植物の病気、害虫、農場の栄養不良を検出し、雑草をターゲットにして、その地域で使用する除草剤を決定。作物のセンサーや航空画像によるデータ生成の展開の高まりや、近代的な農業技術を採用するための規制面でのサポートが、市場の需要を刺激している。

さらに、人口増加により世界の食料サプライチェーンに負担がかかっており、作物生産の増加につながっている。国連によると、世界には約73億人の人口がおり、2050年には約97億人に増加すると予想。このため、近い将来、世界市場の需要を押し上げる可能性があるが、正確なフィールドデータを収集するためには高いコストがかかるため、2021～2027年の予測期間における市場の成長を阻害する。また、小規模農場（5ヘクタール未満）を管理するためのAIソリューションの採用が増加しており、予測期間中の市場需要の触媒として作用すると予想される。

農業における人工知能の世界市場調査において考慮された主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、その他の地域。ヨーロッパは、屋内外の農場のモニタリングおよびレポートツールへの傾斜が高まっていること、コンピュータビジョンとAIを使用して作物生産全体を視覚化するニーズが高まっていることから、市場シェアの面で世界の主要地域となっている。

一方、アジア太平洋地域は、予測期間2021-2027年にかけて最も高い年平均成長率（CAGR）を示すと予測。インドや中国などの地域で作物生産が最も高いことや、新しい農業技術の採用に対する政府支援の高まりなどの要因が、アジア太平洋地域全体で農業における人工知能市場の有利な成長見通しを生み出すと考えられる。

同レポートに含まれる主な企業は以下の通り。

International Business Machines Corp. (IBM)
Microsoft Corporation
Vision Robotics Corporation
Deere & Company
Precision Hawk Inc.
Granular, Inc.
Cainthus Corporation
The Climate Corporation
Vision Robotics Corporation
Descartes Labs, Inc.