AI活用で「越波」検知の技術を特許出願 日本気象協会2020年12月11日
日本気象協会とArithmer（株）は、カメラ画像をAIで分析し、台風や低気圧の接近や通過に伴い高波が道路の護岸を越え「越波（えっぱ）」の発生有無をリアルタイムで確認、検知できる技術を開発し、9月10日に特許庁へ共同出願した。
AI を用いた越波の解析例。緑は道路、青は高波。その他、走行車両等を自動で判別するカメラ画像から越波を検知する従来の手法は、越波の有無を判定するための基準線をあらかじめ設定するなど、地点ごとに複雑な設定を行う必要があった。今回開発した技術は、初期設定を行うことなく、カメラ画像のみで波の侵入を検知・判定できるためより速やかに、かつ容易に運用を開始できる。
今回、特許を出願した技術は、道路監視カメラの画像から越波の発生をAIが自動検知。カメラ画像から道路、走行車両、護岸と護岸にうちあげる高波を抽出し、それらを組合せて解析することで、高波が道路にかかる状況を自動的に検知する技術で、各要素の抽出には深層学習（DeepLearning）を用いている。
海岸沿いの道路では、台風や低気圧の接近や通過に伴い高波が道路の護岸を越え（越波）、車両の走行が危険な状態になるため、道路管理者は越波の発生を速やかに検知し、巡回・監視の強化と通行規制などの対策をとる必要がある。越波の発生については、監視員が現地で目視確認することで、道路へのしぶきや波のかかり具合を詳細に把握し、最適な道路管理を行っているが、現地での確認は監視員が被災するリスクもある。安全・安心な走行環境を確保しながら、監視員や監視車両の安全性を高めるうえで、越波監視の効率化や高度化が強く求められている。今回、共同で特許出願した技術を用いることで、監視カメラ映像から越波の有無をAIで自動判別し、越波が発生した際にアラートを発信する等の対応が可能となる。
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