※新型コロナウィルスまん延防止のため、中止となりました※

　近年、農業の大規模化や病害虫の取り扱いに不慣れな新規就農者の増加にともない、ＡＩやロボット技術とＩＣＴなどの先端技術を活用したスマート農業の実現が求められている。

　特に病害虫対策については、対象となる病害虫の種類が多く、その分類や同定が難しいことから、ＡＩによる病害虫診断などを活用した簡易な同定法の開発が必要だ。

　同研究会では、こうした新しい病害虫診断技術の開発に向けて、これまで蓄積されてきた昆虫・微生物などのインベントリー情報の活用について可能性を報告し、それらの情報を活用したＡＩ病害虫診断の開発状況など話題を提供しながら、今後の方向性について議論する。

　参加希望者は、名前、職業・所属、連絡先(メールアドレスまたは電話番号)を、事務局あてにメール(inventory2019@ml.affrc.go.jp) で連絡する。参加費無料。

　＜内容＞
（1）博物館を中心とした生物多様性情報の集積　神保宇嗣 (国立科学博物館)
（2）微生物インベントリー研究:NAROジーンバンクの微生物関連データベース　山﨑福容 (農研機構遺伝資源センター)
（3）農業環境変動研究センターにおける昆虫DNAバーコーディングの取り組み　山迫淳介 (農研機構農業環境変動研究センター)
（4）植物病害画像診断における技術的課題と進捗 ～農水省病害虫ＡＩ診断プロでの実践から～　彌冨仁 (法政大学)
（5）WAGRIを通じた生物多様性情報アグリゲーションスキーム～トンボ種同定システムを例に　山中武彦・孫建強 (農研機構農業情報研究センター)