クボタのコンセプトトラクタ

日本の農業は高齢化に伴う離農が進む一方、農作業の委託、経営効率化のための農地集積などにより、営農規模が拡大。大規模プロ農家が抱える人手不足や作業効率の向上、省力化などの課題解決のため、スマート農業の活用が急務になっている。

国内農機メーカーに先駆けて、スマート農業の本格的な研究を開始したクボタは、「農機の自動化・無人化による超省力化」の実現にあたり、NVIDIAのエンドツーエンドAIプラットフォーム「NVIDIA Jetson」を導入。天候や生育状況などのデータから適切な農作業を判断し、作物の収穫などの作業まで適時に実行に移す完全無人農機の実現に向けて研究開発を進める。
NVIDIA Jetsonは、計算処理能力、精度、電力効率に優れ、高耐久設計のため、農業機械の過酷な環境にも対応。さらに、高精細なスクリーンスティッチングやエッジ検出で、リアルタイムでスムーズな処理をする上で評価された。

また、AIの学習側の環境として、クボタはNVIDIA DGX AIシステムを導入し、研究開発を推進。DGXシステムは、GPU向けに最適化されたディープラーニングソフトウェアのハブであるNGCをサポートしている。開発者はディープラーニングの開発に必要とされる、統合済みのフレームワークコンテナーを使うことで、AIモデルの設計やトレーニング、実験、展開を容易に実施。研究開発から製品の市場導入までの時間を短縮できる。

これらにより、クボタは同一のコンピューティングアーキテクチャを持つNVIDIAのエンドツーエンド AIプラットフォームを学習から推論（エッジ）まで導入し、開発を効率化することで市場投入の短期化を図っている。例えば、DGXシステムで農機に搭載された多数のカメラから入力される情報を解析し、AIモデルの学習を重ね、その結果をNVIDIA Jetsonに戻すことでモデルの精度を高めていくことができる。

クボタ取締役専務執行役員で研究開発本部長の佐々木真治氏は「高い実績のあるNVIDIAのエンドツーエンド AIプラットフォームにて開発研究および製品化に取り組み、持続可能な未来の農業を創造していく」とコメント。また、NVIDIAの日本代表 兼 米国副社長の大崎真孝氏は「NVIDIAのAIプラットフォームはAIの開発を加速させ、今後より高まるAIの需要にも十分応えることができる。クボタの次世代の農業機械の開発において最適なプラットフォームといえる」と話している。